loading…
Skuat THATPOOL usai memaparkan Pembaharuan Untuk mengoptimalkan residu Energi Ke lapangan marginal menggunakan alat prediksi saturasi lanjutan berbasis pendekatan machine learning. FOTO/dok.SindoNews
THATPOOL (Technological Hub for Advanced Tools and Predictive Optimization of Oilfield Logs) Memperkenalkan solusi nyata Didalam mengoptimalkan residu Energi Ke Lapangan NR menggunakan kecerdasan buatan. Tidak hanya Meningkatkan produksi sebesar 542 barel Energi per hari (BOPD), Pembaharuan ini juga menghemat biaya material dan sewa kapal hingga Rp7,18 miliar.
Kunci Prestasi terletak Ke prediksi current saturation, Kemakmuran terkini fluida Ke reservoir batugamping, Lewat Logika ML. Metode ini menggantikan pengukuran konvensional berbasis kapal (barge), mempercepat proses sekaligus memangkas biaya operasional.
Baca Juga: Lampaui Target, PHE OSES Pasok Gas 8 BBTUD Di PLTGU Cilegon
Current saturation membantu mengidentifikasi cadangan Energi tersisa, titik masuknya air, dan strategi enhanced oil recovery. Di Didepan, Ilmu Pengetahuan ini Justru memungkinkan Perawatan Medis sumur tanpa intervensi fisik, cukup Didalam menutup zona water breakthrough secara digital.
General Manager PHE OSES Antonius Dwi Arinto, penerima Apresiasi Didalam SKK Migas, menegaskan dampak luas Pembaharuan ini. “Transformasi Digital bukan sekadar Tren, tapi solusi efisiensi dan Ketahanan. Kami siap replikasi pendekatan serupa Ke Daerah kerja lain,” ujar dia Untuk pernyataannya, Senin (7/7).
Baca Juga: Raih Apresiasi ESG 2025, Komitmen Pertamina Tumbuh Berkelanjutan
Artikel ini disadur –> Sindonews Indonesia News: Pembaharuan Digital PHE OSES Berhasil Optimalkan Produksi Energi